人类遗传资源是现代生物医学发展的基石，伴随着精准医疗和再生医学技术的发展，样本资源保藏的活性备受重视。而在生物样本库领域，技术的每一次进步都代表着样本保护和科研效率的全新提升。

华大智造围绕生命的“读写存”，致力于成为“生命科技核心工具缔造者”。在“存储”领域，目前已覆盖-196℃至4℃全温域的生物医疗低温存储设备，其中，超低温自动化生物样本库MGICLab-LT系列已完成技术升级，具备超大容量、可实现镜面化无霜以及新增AI视觉辅助校准技术等，将再次定义生物样本库的行业新标准，为用户提供更高效、更稳定、更安全的样本管理解决方案。

超低温自动化生物样本库MGICLab-LT系列

基于此次技术升级，MGICLab-LT系列大幅提升了样本库的整体性能，有效保障了样本的长期稳定存储，旨在为科研及临床研究提供更加可靠的基础设施。

超大容量：

存储量新增37%、内部结构优化

面对海量样本的存储需求，为支持国家级及区域中心样本库的建设需求，华大智造对超大存量样本库进行了全面技术升级——在相同占地面积下，存储量增加了37%。通过内部结构优化和高密度存储方案的应用，以及设备间布局的改进，不仅最大化提升了空间利用率，还显著提高了存储密度。

这一创新升级不仅增强了设备存储性能，还为更大规模的样本存储提供可能，全面满足日益增长的生物样本存储需求。

镜面化无霜：

除霜功能全面升级，能耗降低60%

在样本库运行过程中，结霜是一个常见问题，它会导致设备表面形成厚霜层，进而降低自动化运行稳定性，甚至可能影响样本质量与安全。

为此，MGICLab-LT系列对除霜系统进行了全面升级，以确保设备在长期运行中保持最佳性能。采用风冷干燥技术，实现了系统自动化运行的“镜面化无霜”状态，有效解决结霜问题，降低维护频率，提升设备的稳定性和高效性。

同时，与升级前的干燥系统相比，能耗降低了60%。这一升级不仅显著提高了样本库的工作效率，还大幅减少了能源消耗。

AI视觉辅助校准技术：

让精准成为现实

低温环境下自动化设备的精准运行一直是技术难点。长期处于-20℃的极低温环境中，金属与非金属材料会发生不同程度的收缩和变形，这直接影响到设备的运行精度，增加了维护难度和成本。

为解决这一问题，LT系列引入了AI视觉辅助校准技术。通过视觉识别与算法技术相结合，该技术能够实时优化设备运行精度，有效缩短设备自动校准位置时间与样本存取时间。

主要功能包括：

1.精准定位：视觉+AI算法可以准确定位自动化样本库内部冻存架、冻存盒和冻存管的位置，确保自动化设备在低温环境下稳定运行。

2.信息核对：在样本入库时，视觉系统结合条码扫描仪对样本数量及信息进行双重核对，确保与任务单信息一致，避免人为错误。

3.自动纠正位置偏移：当自动化结构在转运、挑管等环节中因低温环境导致位置偏移时，视觉系统能够实时检测并自动修正偏差，或在必要时发出异常警报，确保出入库任务不受影响。

4.智能故障识别：在执行挑管任务时，视觉系统能够智能识别样本管的状态，并记录每一个步骤。若出现故障，系统会及时发出报警信息，保证样本安全。

华大智造MGICLab-LT系列样本库通过一系列先进的技术升级，极大提升了样本存储和管理的效率与安全性。无论是在超大容量存储、自动化运行的稳定性，还是AI视觉辅助校准技术的应用，华大智造将不断推动自动化生物样本库领域的创新，助力用户更高效、更精准、更节能地进行样本保存与分析。

此前，华大智造超低温生物样本库已在多地投入使用，比如已经交付至我国迄今为止投资规模最大、保存样本最多的海洋渔业种质资源库——国家海洋渔业生物种质资源库，交付至国内首个'中国人肠源模式菌种库”——上海人体肠道菌群工程技术中心，交付至北京市首批新型研发机构之一——北京脑科学与类脑研究所，交付至为青藏高原生物种质资源提供更优保藏基础——中国科学院西北高原生物研究所，以及交付至大连理工大学附属中心医院（大连市中心医院） 、中山六院等项目。

华大智造作为生命科技核心工具缔造者，围绕生命的“读写存”，在“存”产品布局上不断坚持创新与研发，解决用户痛点，为样本的高质、高效、安全存储及保藏贡献力量。未来，华大智造将继续推陈出新，从上游工具平台切入，进一步开拓多种应用场景，赋能生命科技发展。